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dc.contributor.authorGarcía Periche, Jean
dc.contributor.authorMartínez Pinto, Cristina
dc.coverage.spatialAmérica Latina y el Caribees_ES
dc.date.accessioned2024-11-18T14:40:10Z
dc.date.available2024-11-18T14:40:10Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationGarcía Periche, J., & Martínez Pinto, C. (2024). AI and the SDGs in Latin America and the Caribbean. Retrieved from https://scioteca.caf.com/handle/123456789/2331en_GB
dc.identifier.urihttps://scioteca.caf.com/handle/123456789/2331
dc.description.tableofcontentsIn the current era of technological advancements, artificial intelligence (AI) stands out as a transformative force impacting health, education, public policies, and sustainability. "AI and the SDGs in Latin America and the Caribbean" explores how AI can be crucial for sustainable development, showcasing case studies and its strategic application in key sectors to address urgent challenges.es_ES
dc.description.tableofcontentsThis work highlights the opportunities and ethical challenges of AI. The collaboration between CAF and Microsoft drives digital transformation in the region to enhance quality of life, promote efficient and innovative governance, and tackle the challenges and opportunities of the digital age.
dc.language.isoenes_ES
dc.rightsCC-BY-NC-NDes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.subjectTecnologías de la información y comunicación (TIC)es_ES
dc.titleAI and the SDGs in Latin America and the Caribbeanes_ES
dc.typeBookes_ES
caf.relation.languageVersion123456789/2327
caf.relation.languageVersion123456789/2326


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  • 6.3 Transformación Digital
    Esta serie de publicaciones pretende poner a disposición estudios de caso que les permitan a los decisores contar con políticas de gobierno digital e inteligencia de datos. La serie se inició con el fin de difundir buenas prácticas de digitalización, claves para para la transformación de las administraciones públicas, generar mejores servicios y bienestar para la ciudadanía, fortalecer capacidades de gestión, generar eficiencias en la operación y ahorrar recursos financieros.

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