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dc.contributor.authorRathinam, F
dc.contributor.authorKhatua, S.
dc.contributor.authorSiddiqui, Z
dc.contributor.authorMalik, M.
dc.contributor.authorDuggal, P.
dc.date.accessioned2023-08-31T19:59:09Z
dc.date.available2023-08-31T19:59:09Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationRathinam, F., Khatua, S., Siddiqui, Z., Malik, M., & Duggal, P. (2021). “Big data” brinda un potencial no aprovechado para las evaluaciones de impacto (report). Retrieved from https://scioteca.caf.com/handle/123456789/2092en_GB
dc.identifier.urihttps://scioteca.caf.com/handle/123456789/2092
dc.description.tableofcontentsLa recopilación tradicional de datos puede resultar costosa. Las poblaciones de estudio pueden ser inaccesibles, no siempre se puede observar los fenómenos de manera directa, y entrevistar a personas puede llegar a ser poco ético, peligroso o imposible. Además, las restricciones presupuestarias pueden limitar la recopilación de datos. El big data no requiere de recopilación de datos en terreno y puede generar nuevas perspectivas sobre comportamientos de índole económico, social y político.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectBase de datoses_ES
dc.subjectCiencia y tecnologíaes_ES
dc.title“Big data” brinda un potencial no aprovechado para las evaluaciones de impactoes_ES
dc.typereportes_ES


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  • 7.2 Evidencia rigurosa - Aliados CAF
    Repositorio de contenidos de divulgación de evidencia rigurosa, elaborados por aliados como 3ie, BIT y The Campbell Collaboration y traducidos al español por CAF-banco de desarrollo de América Latina.

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