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dc.contributor.authorSérrano Antón, Fernando
dc.coverage.spatialAmérica Latina y el Caribees_ES
dc.date.accessioned2022-09-08T20:30:46Z
dc.date.available2022-09-08T20:30:46Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citation
dc.identifier.citationSérrano Antón, F. (2022). El uso de la inteligencia artificial para optimizar los ingresos tributarios. Caracas: Claudia Flores, Nathalie Gerbasi, María Isabel Mejía, Martha Rodríguez y Antonio Silveira. Retrieved from https://scioteca.caf.com/handle/123456789/1946en_GB
dc.identifier.urihttps://scioteca.caf.com/handle/123456789/1946
dc.description.tableofcontentsUna de las principales barreras en América Latina para una mayor movilización de recursos internos es el elevado nivel de evasión fiscal en los impuestos. Las nuevas tecnologías, entre ellas la inteligencia artificial (IA), y su disponibilidad en las agencias tributarias de datos de fuentes diversas y de todo tipo, permiten analizar y contrastar las informaciones que presentan los contribuyentes, siempre y cuando exista una gobernanza adecuada en todas sus dimensiones (seguridad, calidad, claridad semántica, completitud e integración). Este policy brief es el séptimo de una serie de documentos de política sobre el uso e impacto de la IA en el sector público. En él, se encuentran hallazgos, conclusiones y recomendaciones basados en el reporte regional lanzado por CAF en septiembre de 2021, con el objetivo de sensibilizar sobre las oportunidades y los retos del uso estratégico de datos e IA en el sector público en la región.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherClaudia Flores, Nathalie Gerbasi, María Isabel Mejía, Martha Rodríguez y Antonio Silveiraes_ES
dc.subjectCiencia y tecnologíaes_ES
dc.subjectDesarrollo sociales_ES
dc.subjectImpuestoses_ES
dc.subjectInnovaciónes_ES
dc.subjectSector financieroes_ES
dc.subjectSector públicoes_ES
dc.titleEl uso de la inteligencia artificial para optimizar los ingresos tributarioses_ES
dc.typeworkingPaperes_ES
dc.publisher.cityCaracases_ES


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