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dc.contributor.authorGustavo Corvalán, Juan
dc.contributor.authorRodríguez, Martha
dc.coverage.spatialAmérica Latina y el Caribees_ES
dc.date.accessioned2022-09-07T20:55:20Z
dc.date.available2022-09-07T20:55:20Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citation
dc.identifier.citationGustavo Corvalán, J., & Rodríguez, M. (2022). Inteligencia artificial para la recuperación pospandemia. Caracas: Claudia Flores, Nathalie Gerbasi, María Isabel Mejía, Martha Rodríguez y Antonio Silveira. Retrieved from https://scioteca.caf.com/handle/123456789/1942en_GB
dc.identifier.urihttps://scioteca.caf.com/handle/123456789/1942
dc.description.tableofcontentsLa inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las herramientas más utilizadas por las autoridades y comunidades para actuar ante la crisis ocasionada por la pandemia del COVID-19. Este documento presenta recomendaciones de política a los países de América Latina, en especial a las agencias digitales y a los equipos de respuesta al COVID-19 de los países socios de CAF, para prepararse adecuadamente y capitalizar el uso estratégico de datos e IA durante y después de grandes crisis. Este policy brief es el tercero de una serie de documentos de política sobre el uso e impacto de la inteligencia artificial en el sector público. En él, se encuentran hallazgos, conclusiones y recomendaciones basados en el reporte regional lanzado por CAF en septiembre de 2021, con el objetivo de sensibilizar sobre las oportunidades y los retos del uso estratégico de datos e IA en el sector público en la región.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherClaudia Flores, Nathalie Gerbasi, María Isabel Mejía, Martha Rodríguez y Antonio Silveiraes_ES
dc.subjectBase de datoses_ES
dc.subjectDesarrollo sociales_ES
dc.subjectGobernabilidades_ES
dc.subjectInnovaciónes_ES
dc.subjectInternet y banda anchaes_ES
dc.subjectSector públicoes_ES
dc.titleInteligencia artificial para la recuperación pospandemiaes_ES
dc.typeworkingPaperes_ES
dc.publisher.cityCaracases_ES


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  • 5. Uso e impacto de la inteligencia artificial en el sector público
    Esta serie de estudios busca promover el uso datos e inteligencia artificial en el sector público en América Latina, a través de la documentación de casos de éxito, conceptos básicos para su uso responsable, y recomendaciones de política.
  • 6.3 Transformación Digital
    Esta serie de publicaciones pretende poner a disposición estudios de caso que les permitan a los decisores contar con políticas de gobierno digital e inteligencia de datos. La serie se inició con el fin de difundir buenas prácticas de digitalización, claves para para la transformación de las administraciones públicas, generar mejores servicios y bienestar para la ciudadanía, fortalecer capacidades de gestión, generar eficiencias en la operación y ahorrar recursos financieros.

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