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Inteligencia artificial para la recuperación pospandemia
dc.contributor.author | Gustavo Corvalán, Juan | |
dc.contributor.author | Rodríguez, Martha | |
dc.coverage.spatial | América Latina y el Caribe | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-09-07T20:55:20Z | |
dc.date.available | 2022-09-07T20:55:20Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | ||
dc.identifier.citation | Gustavo Corvalán, J., & Rodríguez, M. (2022). Inteligencia artificial para la recuperación pospandemia. Caracas: Claudia Flores, Nathalie Gerbasi, María Isabel Mejía, Martha Rodríguez y Antonio Silveira. Retrieved from https://scioteca.caf.com/handle/123456789/1942 | en_GB |
dc.identifier.uri | https://scioteca.caf.com/handle/123456789/1942 | |
dc.description.tableofcontents | La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las herramientas más utilizadas por las autoridades y comunidades para actuar ante la crisis ocasionada por la pandemia del COVID-19. Este documento presenta recomendaciones de política a los países de América Latina, en especial a las agencias digitales y a los equipos de respuesta al COVID-19 de los países socios de CAF, para prepararse adecuadamente y capitalizar el uso estratégico de datos e IA durante y después de grandes crisis. Este policy brief es el tercero de una serie de documentos de política sobre el uso e impacto de la inteligencia artificial en el sector público. En él, se encuentran hallazgos, conclusiones y recomendaciones basados en el reporte regional lanzado por CAF en septiembre de 2021, con el objetivo de sensibilizar sobre las oportunidades y los retos del uso estratégico de datos e IA en el sector público en la región. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.publisher | Claudia Flores, Nathalie Gerbasi, María Isabel Mejía, Martha Rodríguez y Antonio Silveira | es_ES |
dc.subject | Base de datos | es_ES |
dc.subject | Desarrollo social | es_ES |
dc.subject | Gobernabilidad | es_ES |
dc.subject | Innovación | es_ES |
dc.subject | Internet y banda ancha | es_ES |
dc.subject | Sector público | es_ES |
dc.title | Inteligencia artificial para la recuperación pospandemia | es_ES |
dc.type | workingPaper | es_ES |
dc.publisher.city | Caracas | es_ES |
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
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5. Uso e impacto de la inteligencia artificial en el sector público
Esta serie de estudios busca promover el uso datos e inteligencia artificial en el sector público en América Latina, a través de la documentación de casos de éxito, conceptos básicos para su uso responsable, y recomendaciones de política. -
6.3 Transformación Digital
Esta serie de publicaciones pretende poner a disposición estudios de caso que les permitan a los decisores contar con políticas de gobierno digital e inteligencia de datos. La serie se inició con el fin de difundir buenas prácticas de digitalización, claves para para la transformación de las administraciones públicas, generar mejores servicios y bienestar para la ciudadanía, fortalecer capacidades de gestión, generar eficiencias en la operación y ahorrar recursos financieros.