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Inteligencia artificial y telemedicina en el sector de la salud - Oportunidades y desafíos

dc.contributor.authorDe Cecco, Carlo
dc.contributor.authorVan Assen, Marly
dc.coverage.spatialAmérica Latina y el Caribees_ES
dc.date.accessioned2022-09-08T18:03:10Z
dc.date.available2022-09-08T18:03:10Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citation
dc.identifier.citationDe Cecco, C., & Van Assen, M. (2022). Inteligencia artificial y telemedicina en el sector de la salud - Oportunidades y desafíos. Caracas: Claudia Flores, Nathalie Gerbasi, María Isabel Mejía, Martha Rodríguez y Antonio Silveira. Retrieved from https://scioteca.caf.com/handle/123456789/1943en_GB
dc.identifier.urihttps://scioteca.caf.com/handle/123456789/1943
dc.description.tableofcontentsLa inteligencia artificial (IA) permite la automatización de tareas y ayuda a la planificación de la atención, el diagnóstico y el pronóstico de pacientes. La telemedicina y la IA aplicada al diagnóstico y tratamiento de enfermedades pueden contribuir a un acceso universal a los servicios de salud y a mejorar la precisión y sofisticación de la práctica médica. Además, pueden potenciar una optimización de los recursos y el logro de mejores resultados. Este policy brief es el cuarto de una serie de documentos de política sobre el uso e impacto de la inteligencia artificial en el sector público. En él, se encuentran hallazgos, conclusiones y recomendaciones basados en el reporte regional lanzado por CAF en septiembre de 2021, con el objetivo de sensibilizar sobre las oportunidades y los retos del uso estratégico de datos e IA en el sector público en la región.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherClaudia Flores, Nathalie Gerbasi, María Isabel Mejía, Martha Rodríguez y Antonio Silveiraes_ES
dc.subjectDesarrolloes_ES
dc.subjectInfraestructuraes_ES
dc.subjectInnovaciónes_ES
dc.subjectSaludes_ES
dc.titleInteligencia artificial y telemedicina en el sector de la salud - Oportunidades y desafíoses_ES
dc.typeworkingPaperes_ES
dc.publisher.cityCaracases_ES


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Inteligencia artificial y ...
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Formato:
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  • 5. Uso e impacto de la inteligencia artificial en el sector público
    Esta serie de estudios busca promover el uso datos e inteligencia artificial en el sector público en América Latina, a través de la documentación de casos de éxito, conceptos básicos para su uso responsable, y recomendaciones de política.
  • 6.3 Transformación Digital
    Esta serie de publicaciones pretende poner a disposición estudios de caso que les permitan a los decisores contar con políticas de gobierno digital e inteligencia de datos. La serie se inició con el fin de difundir buenas prácticas de digitalización, claves para para la transformación de las administraciones públicas, generar mejores servicios y bienestar para la ciudadanía, fortalecer capacidades de gestión, generar eficiencias en la operación y ahorrar recursos financieros.

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